Lokale KI für Unternehmen mit sensiblen Daten

KI, die in deinem Unternehmen zuhause ist.

geisten entwickelt KI-Lösungen, die auf eigener Hardware laufen — nah an den Daten, nah an den Prozessen. Von der ersten Einordnung bis zum laufenden Betrieb.

Nutzen

Lokale KI eröffnet Möglichkeiten, die Cloud-Lösungen nicht bieten.

Viele Unternehmen wissen, was KI leisten soll. Gleichzeitig gibt es gute Gründe, Daten im eigenen Haus zu halten, Kosten planbar zu gestalten oder unabhängig von externer Infrastruktur zu bleiben. Hier entsteht der Raum für lokale KI.

Souveränität

Vertrauliche Daten bleiben in deiner Umgebung

Patientenakten, Verträge, Produktionsdaten — alles bleibt dort, wo es hingehört. Das stärkt Vertrauen und erleichtert Compliance.

Kostenkontrolle

Wiederkehrende KI-Kosten werden planbar

Lokale Ausführung macht Kosten transparent und vorhersehbar — besonders bei hohem Dokumentenvolumen ein spürbarer Unterschied.

Betrieb

Verfügbar, auch wenn das Netz es nicht ist

In der Produktionshalle, im Außendienst oder im abgesicherten Netz — lokale KI arbeitet zuverlässig, unabhängig von der Verbindungsqualität.

Lösung

Ein Baustein, der sich in bestehende Abläufe einfügt.

Wir planen die KI-Lösung so, dass sie sich an vorhandene Systeme, Prozesse und Hardware anschließt. Was funktioniert, bleibt bestehen.

Diagramm: Von sensiblen Daten und vorhandener Hardware über Einordnung und Umsetzung bis zu einer stabil betriebenen lokalen KI-Lösung.
Einführung

Überschaubarer Einstieg

Einführung und Wartung sind so gestaltet, dass der Weg in den produktiven Betrieb schlank bleibt.

Integration

Anschlussfähig statt Insellösung

Vorhandene Schnittstellen, Prozesse und Produktumgebungen bleiben erhalten. Die KI ergänzt, was da ist.

Ausbau

Schrittweise erweiterbar

Wer mit einem Anwendungsfall startet, kann darauf aufbauen — Schritt für Schritt, im eigenen Tempo.

Eigene Modelle

Wir entwickeln eigene Modelle — lokal, effizient, spezialisiert.

Dort, wo Standardmodelle zu allgemein oder zu ressourcenintensiv sind, entstehen bei uns eigene Lösungen. Modelle für konkrete Aufgaben, die lokal laufen, energieeffizient arbeiten und auf Standard-Hardware betrieben werden können.

< 350 MB passt auf jeden Bürorechner
183 Wörter/s auf Standard-Hardware ohne GPU
29 Wörter/s selbst auf Kleinstgeräten
0 Cloud-Abhängigkeiten läuft vollständig ohne externe Dienste
Heute

Dokumente zusammenfassen, klassifizieren, beantworten

Unsere aktuellen Modelle verarbeiten Verträge, Berichte und Korrespondenz — direkt auf deinem Rechner, ohne dass Inhalte nach außen gelangen.

Nutzen

Planbare Kosten im laufenden Betrieb

Einmal eingerichtet, entstehen keine laufenden Nutzungsgebühren. Besonders bei hohem Dokumentenvolumen ein relevanter Faktor.

Einsatz

Vom Bürorechner bis zum Industrie-PC

Unsere Modelle laufen überall dort, wo Daten verarbeitet werden — im Serverraum, auf dem Arbeitsplatzrechner oder direkt an der Maschine.

Roadmap

Wir entwickeln die Modellfamilie schrittweise weiter, damit aus heutigen Textlösungen eine breitere Plattform für spezialisierte Unternehmensanwendungen entsteht, ohne den lokalen und ressourcenschonenden Charakter zu verlieren.

Gantt-Diagramm: Roadmap der Modellentwicklung ab März 2026 mit vier Phasen von Text bis Bildverarbeitung.

Angebot

Zusammenarbeit, die zum Reifegrad passt.

Manche Vorhaben brauchen zuerst Klarheit, andere schon einen Prototyp. Wir passen den Einstieg an — von der ersten Einschätzung bis zur fertigen Lösung.

Beratung

Gemeinsam klären, was möglich ist

Wir prüfen Machbarkeit, passende Hardware und einen realistischen Einführungsweg — als Grundlage für fundierte Entscheidungen.

Pilotprojekt

Ein greifbarer Prototyp als Entscheidungsgrundlage

Wir bauen eine funktionsfähige Lösung mit echten Daten, die intern gezeigt und getestet werden kann.

Umsetzung

Modellanpassung, Betrieb und Integration

Vom angepassten Modell über den stabilen Betrieb bis zur Integration in die bestehende Umgebung.

Kontakt

Ein guter Ausgangspunkt ist ein konkreter Anwendungsfall.

Dokumente verarbeiten, interne Assistenz aufbauen, Geräte intelligent machen — wir sprechen gerne über Machbarkeit, Aufwand und einen sinnvollen nächsten Schritt.